什么是数据中台

一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

企业数据中台必备4个能力

2.1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）

数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善
管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能
*数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据
*数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）
*数据安全：确保数据的访问权限
*数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高
部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式

2.2、提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力）

完善的安全访问控制
完善的数据质量保障体系
规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系
面向业务主题的资产平台
智能的数据映射能力，简化数据资产生成

2.3、服务可视化（数据资产服务化能力）

提供自然语言等人工智能服务
提供丰富的数据分析功能
提供友好的数据可视化服务
便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用
提供实时流数据分析
提供预测分析、机器学习等高级服务

2.4、价值变现

提供数据应用的管理能力
提供数据洞察直接驱动业务行动的通路
提供跨行业务场景的能力
提供跨部门的普适性业务价值能力
提供基于场景的数据应用
提供业务行动效果评估功能

什么是数据中台呢？

数据是从业务系统中产生的，而业务系统也需要以数据分析为结果导向。

那么，能否将业务系统中的数据存储和计算能力进行隔离，形成单独的数据处理平台来提供数据存储和计算能力，不仅能够简化业务系统的复杂性，还能够使各个系统自行选择匹配的技术，专注做本系统擅长的事。这就是数据专用处理平台即数据中台。

简单来说，数据中台就是通过技术手段连接大数据存储能力，用业务系统连接数据应用场景的一个平台。

对于数据中台而言，其精髓在于“连接能力”。毕竟作为一个处在中间层的平台，其根本任务就是上传下达—“连接”。与业务层面连接，就需要将各种数据源连接起来作为生产数据的资料；同时，由于数据生产场景的不断增多，线上线下渠道的覆盖面广，各类数据之间也需要互相连接，形成完整的全域数据池；而数据在数据中台上则需要按照标准的数据模型，规范化加工处理后，对不同的应用场景进行服务，同样需要提供标准的数据接口将数据与应用场景连接起来。因此，连接是数据中台的根本能力，也是其价值所在。

数据中台通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，并进行统一标准和口径。
数据中台将数据统一后，会形成标准的、规范的数据，然后将这些数据存储形成大数据资产层，方便为用户提供高效的服务。这些服务与企业的业务本身存在较强的关联性，是企业独有且能够复用的。

数据中台具备什么？

企业所需要具备的数据能力概括为以下六种，具备了这六种能力，企业才具备成为数据驱动的智能企业的基础，而这些能力的承载平台，就是数据中台：

• 数据资产的规划和治理

• 数据资产的获取和存储

• 数据资产的共享和协作

• 业务价值的探索和分析

• 数据服务的构建和治理

• 数据服务的度量和运营