一定要掌握SQL，不一定非得局限于Mysql。
大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编程来实现数据分析，也可以通过数据分析工具来实现数据分析，比如Excel、报表工具、BI工具等等都是数据分析比较常见的工具。不论采用编程的方式实现数据分析，还是通过BI工具的方式来实现数据分析，SQL都是基本的技能要求之一。
基础的数据分析任务通常通过Excel工具就可以完成，对于大部分职场人来说，结构化数据分析是比较常见的，而且数据量通常都在十万条以内，这种情况下采用Excel就可以完成基本的数据分析任务，此时即使不会使用SQL，也能完成数据分析任务。
但是如果数据量比较大，而且数据相对比较分散，位于多个数据库中，此时就需要使用SQL语言了。不仅在数据清洗的过程中需要使用SQL语言，在进行基础数据归并和分析时也需要采用SQL语言，所以SQL语言对于数据分析师、数据采集工程师、大数据运维工程师来说都是重要的基本技能之一。
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ号：24596024