大数据分析自学能行吗？

大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。

首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。

零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。

目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。

大数据分析入门门槛不高，但精通很难。入门门槛低是因为大数据分析涉及的技术门槛不高，只要会SQL，Python等基本上就够了。但是，要想做的好需要和业务紧紧结合，也就是说无论多好的方法论多好的技术，如果不能落地到实际的业务产生价值，那都是毫无意义的，而这一点才是最难的。

大数据分析这里面涉及很多内容，应该说分两块： 1是大数据，2是分析
2分析好学，就是Python那部分
但涉及海量数据处理的时候，也就是1，没有业务没有真实环境很难有进步。

自学还是有需要有基础的，最好还是通过正规的机构，了解的cda数据分析师，为上百家企业提供内训服务，与国内多所高校战略合作培训的学员多。

可以，但是为了系统与精力分配建议报班系统学，然后找份相关工作与项目竞赛练手。主要有下面几个方面的知识掌握:
1.概率论与数理统计
2.机器学习知识
3.python,sql,excel