Python中怎么用爬虫爬

Python爬虫可以爬取的东西有很多，Python爬虫怎么学？简单的分析下：
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。
淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。
爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
2.了解非结构化数据的存储
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率

Python爬虫首先得学会伪装自己，以防频繁访问IP被封，极光动态IP界面简单易操作，一键切换自动去重，可以安装用试试

抛开编程语言不讲，爬虫的步骤和原理

1. 通过http请求获取到网页的内容

2. 通过分析网页内容获取到有效的信息

3. 将获取到的数据存储起来

4. 通过大量的数据进行分析，生成报告

这是爬虫的一个基本流程

那么为什么使用python呢

因为python的开发效率高，而且主流的爬虫框架，python最为优秀

这样的结果导致，更多的人加入到python社区中去

形成了一个良性的循环，发展越来愈好

那么通过python编程语言按照以上的流程步骤，就可以爬取到有效的信息了

确保自己有一定 Python 基础后,可以适当了解 http 协议,推荐<图解HTTP>,然后就是多看多练善于使用工具爬网页数据的时候,一定要熟练使用开发者工具,一个 f12 就可以打开浏览器的开发者工具,这一步就是你爬虫的第一步,上来就去教你爬数据的,基本上都是坑,都没有分析一下目标网页,拿什么去爬.

我做一个简单的爬虫
首先
在电脑上打开浏览器(建议使用chorme，因为chorme里面的抓包工具强大)我这里以在哔哩哔哩爬取长城电影为例
进入长城播放界面，打开开发人员模式
点击网络等待完广告后按下CTRL + R
等待大约20-30秒连续两次按下size，因为电影的内存是在播放界面最大的
单击最上面的文件，里面有一个response还是requests，反正我记不清了，复制里面的东西
后面就简单了
打开cmd，或是pycharm在pycharm的terminal或cmd输入pip install requests
开始敲代码了
第一行不说了就是import requests
第二行粘贴刚刚复制的视频所在的url，但是注意，这个变量名会和视频名称有关
这里是长城电影 = url名称
第三行是定义视频资源这样是个变量，我们用get方法伪装成浏览器向网站发送请求
response = requests.get(url).consent
注意！一定要是consent，如果是text就变成网页源代码了
后面就是保存了
这里也不一一介绍了
with open('电影名称.mp4','wb') as file:
f.write(电影名称)
最后，见证奇迹的时刻
电影就出现在当前文件目录下了