学习大数据还是不错的选择,现在也有很多专业的学校,可以咨询下,一般学费也是比较高的,而且也学不到什么知识,都是一些皮毛而已。
零基础的学习大数据之后,得具备那些东西?
理论+思路+工具+实践
理论:简单的数理统计原理,请熟悉。一开始不必了解太高深,知道抽样的原理,常见统计方法即可。随着工作和业务的需求,进一步有针对性的深入学习。
思路:这个是比较重要的,也是需要逐渐培养的,什么情况应该有什么方法做统计分析?希望通过分析得到什么结论?
工具:excel的常用统计公式,统计方法需要了解。大量数据的可以考虑学习下spss,再高阶可以用R等等。
实践:这是最重要的,可以尝试从身边的一些日常案例入手,培养自己的洞察力。
补充一点:要以此为职业,建议认真研读这类岗位的招聘需求,文章很多,已经明确告知了你需要哪些能力,可以把自己当作是已经在职的人员思考,如果我来做这个业务,应该怎么去做。
零基础当然可以参加大数据培训了,本来大数据培训的目的就是为了让那些不会的人通过培训学习掌握相关的大数据知识的,方便想要进入大数据行业发展的人能够通过培训快速的掌握相关工作需求的一些技能,从而实现自己进入这个行业发展的目的。
这里小编建议零基础的同学最好是选择线下的全程面授课程进行学习,在老师的指导下学习效率更高,用的时间也相对比较短。
选择大数据学习要注意下边的几点:
1、是否适合学习大数据
2、找一个靠谱的大数据培训机构
3、学习要认真努力,多动手进行练习
4、学习课程中是否有大数据相关项目
大数据学习路线图: