使用定性数据的时候需要在研究中包含什么样的重点内容

　　第七章 数据分析的定性方法 数据分析是指对你所见、所闻、所读到的信息进行组织以便更好地理解所获信息。通过分析 浙西数据，你可以描述状态、进行解释、提出假设、构建理论，并将你的结论与其他结论进 行观念。而要实现这一目标，必须首先对所收集的资料进行分类、汇总、建模和解释。 学习目标：  重述定性与定量数据分析方法的区别；  理解项目研究过程中三个阶段上所采用的定性数据分析方法；  了解并应用若干定性数据分析方法；  讨论各种可用于定性数据分析的计算机程序。 7.1 引言 定性数据分析方法的发展，由原来的操作上的不严谨性而受到批判，如今的广泛运用。 7.2 定性与定量数据分析的异同 回顾： 定性分析与定量分析的异同 不 同 点 定性分析 定量分析 以文本为基础进行分析，确定主题和主旨 利用统计公式，进行数字分析 归纳的方法 演绎的方法 根据经验性数据及证据构建理论 验证假设 分析始于数据收集 分析在收集完毕后（编码进行较早） 分析立足于客观事实并保持所收集数据的原 始状态，例如录音和映像 数据分析是事实的抽象化，并用数字和 统计的方法进行描述。 相 同 点 分析包括对经验性数据（文字）的推论 分析包括对经验性数据（数据）的推论 读者可以通过研究设计确定分析方法 读者可以通过研究设计确定分析方法 对比经验性数据，确定相同点和不同点 对比经验性数据，特别是对变量方差进 行对比 分析力求准确无误 分析力求准确无误 数据收集过程中——制定备忘录，思考基本概念单位或基本概念类型 分析过程中采用的方法——内容分析（content analysis）、持续比较分析(constant comparative analysis)、构建矩阵(matrix building)、绘制图表(mapping)、渐进法(successine approximation)、 域分析(domain analysis)、分类构架(taxonomy building)、识别理想型(ideal type identification)、 构建事件结构和创建模型(event-structure building and modeling )。 定量研究对数据及研究程序的要求——简明、清晰： a) 使读者确信并能够证明报告中的结论 b) 利用数据进行二次分析 c) 使得研究大体上能够被重复 d) 更容易发现欺骗或疏忽 7.3 定性分析 概念：把数据按照主题、概念或特征加以分类，进行分析。研究人员提出新概念、规范概念 性定义并研究概念之间的关系。 麦尔斯和哈伯曼（1994）提出，数据分析包括三个方面：筛选数据、展示数据和归纳或证明 结论。 （1）筛选数据：指大量的数据进行提炼，按现有类别、主题和概念分门别类。 （2）展示数据：指上述的类别、主题和概念以表意的形式加以呈现。 方法包括：图示法、分类法、矩阵法和对大量数据中持续反复出现的主题、主旨、相 互关系和程序进行可视的（文本性的）描述。 （3）归纳或证明结论：通过不断地在数据间进行对比，定性的“理论”得以构建。 定性的“理论”的解释：a 一种“宏大理论”，对主要构件予以简洁描述的理论框架。 b 一副“地图”，用以对某一个案的相关背景加以概括。 c 对事件模式的一种预测。 对定性数据的筛选、展示和结论的归纳、证明方法加以总结，研究人员可以采用以下方 法：备忘录、编码、内容分析、持续比较分析、渐进法、域分析、理想型法、事件结构分析、 矩阵法、分类法、类型法、概念树、思维导图、草根理论分析和变焦模型法。 7.3.1 备忘录 目的：为了确定新的研究方向或数据收集、分析方法所作的观察、思考或评论。 注意：表明日期、标注想法产生的情境或环境。 7.3.2 编码 是指研究过程中为所编辑的描述性信息或推断性信息的指定意义单元所添加的标签或 标记。 图7-1 描述性、解释性、模型性编码举例 种类：（1）描述性编码：用于对所分析资料的各部分加注标题。 （2）解释性编码：用于更深层次分析并作出推论。 （3）模型性编码：用于超越解释性编码之上更深一层的分析之中，用于标注主 题、进展和关系。 阶段：（斯特劳斯——Strauss） （1）开放式编码，应用于分析的最初阶段——也就是数据收集阶段。研究人员对数据 回顾并找到反复出现的词语、主题或概念。——初步编码 （2）轴心式编码，对最初的开发式编码进行编码，是指研究人员通过寻找开发式编码 之间的关系进行更深层次的分析。 （3）选择式编码，对建立在其他编码基础之上的编码进行检验。 概念： （1）开放式编码：对数据进行分解、检验、对比。概念化和范畴化的过程。 （2）轴心式编码：通过建立范畴间的关系，在进行开放式编码之后按照新的方式重新 将数据组织在一起的一系列程序，利用条件、环境、行动或互动的策略和 结果等编码范式来实现这一过程。 （3）选择式编码：选择核心范畴，使之与其他范畴系统地联系在一起，验证其中的关 系并且对需要进一步提炼和发展的范畴进行充实。 创建编码的方式：  口述录音  书面列举  利用文本数据的页边空白记录编码  利用档案卡来记录和组织编码  利用计算机程序来创建和管理编码 注意：1、编码过度使用导致定量出现；2、路径图；3、思索时，备忘录。 7.3.3 内容分析 定性内容分析以四点为依据：开放性、交流性、自然性、解释性。四项与本体论、认 识论、方法论的密切关系。  研究人员可以自由地研究文本而无需遵从任何“先在”的理论或概念，开放地思 维发现研究文本单元的内涵；不会被定量分析中所描述的“先在”的理论干扰。  研究人员负责分析“交流性”文本的内容，并结合社会环境或它们所处的背景解 释其内在含义。  研究者要在整体形势下和整体情境中分析内容，以使得数据能够反映真实世界的 情境、事件和文本，而不是像在定量数据分析中的那样，是对真实世界的抽象化。  不是客观地分析，而是要结合真实世界的背景解释文本内涵。 采取方式： 1) 根据信件、访谈录音稿和组织的管理文件的类型以及它们与研究主题或问题的适用 程度等组织各个单元，确定分析单位。 2) 从语义上，句法上或整体上对这些单位加以分析，将文本单位与整体文献意图联系 起来。 3) 按行动、表情和原则来分类，这种分类可以对沟通者的情感和认知背景以及行为加 以说明。 4) 文本还可以使用加总法，解释说明法、构建法和客观解释学法进行分析。 以上四种方法含义如下：  加总法：将要分析的数据简化分类，这些类别能够综合，概括文献的主题。  解释说明法：仅一句文献内容或与文献相关但不包含原始分析单位中的内容对 文本进行解释说明。  构建法：将数据按照预先确定的一系列类别或文本自身所决定的顺序进行排 序。  客观解释学：使用客观或主观的方法分析数据，从而解释本质及其推论和评注。 （使用计算机软件程序） 7.3.4 持续比较分析 持续比较分析使研究人员得以创建草根理论。草根理论是在研究中通过归纳而创立的 理论，数据收集、分析与理论之间是相互联系的，依据研究参与者的有关信仰的言论和行为 中所获得的数据构建理论。 持续比较分析是编码中使用的两种方法之一，一种是使得草根理论的创建具有“准确 性和独特性”。另一种是提问（是渐进法的一部分）。 持续比较分析使得研究人员能够通过持续比较已编码的数据来建立范畴。结果通过反 复出现的频率和理论抽样的方法可以识别和检验与编码相似的数据。 7.3.5 渐进法 根据纽曼（2000）的理论，研究人员能够通过如下方法对分析进行提炼：连续反复编 码和分门别类；从假设性编码着手知道反复修改、检验作为概念、关系和“理论”出现的编 码。渐进法可以使证据和理论得以相互影响。 提问——通过提问来确定概念或理论是否适合所收集的证据，不适则引发新一轮的数 据收集以及概念构建和检验。 目的：确保理论与数据契合。 7.3.6 域分析 域作为描述文化环境主要的分类但愿。文化环境中包含着各种不同的域，主要用于组 织构想或概念。 “文化域是含义的分类”，包括三个组成部分：概括性术语、内含性术语、语义关系 举例：巡游是一种度假，度假就是“域”，而巡游是“内含性术语”。 三种类型的域：民间域（folk domain）、混合域（mixed domains）、分析域（analytic domains） 进行域分析包括以下步骤：  语义关系，例如： 1) 语义关系：严格包含 2) 形式：A 是B 的一种 3) 举例：巴士观光是度假的一种  制作一张域分析工作表 内含性术语 语义关系 概括性术语  选择一组数据  检验数据中符合“语义关系”的“概括性术语”和“内含性术语”  重新检查数据，找出其他的语义关系  为已确定的域做目录 7.3.7 理想型法 是模型或心理抽象，是纯粹的标准；以此作为数据或事实的参照标准。是进行比较的 工具，没有任何事实会完全符合理想模式。 7.3.8 事件结构分析(ESA) ESA 以时间顺序组织数据，组成事件。 与时间有关的数据分析类型还有：事件列表、事件叙述网络图、活动记录、决策模型、 时间序列矩阵。 表 7-6 与时间相关的数据分析展示 展示类型 定义 事件列表 事件列表就是按时间顺序排列一系列具体事件并将其归类 事 件 叙 述 网络图 事件叙述网络图说明了事件及时间起因之间的关系 活动记录 活动记录是形象地展示进行一次活动的具体步骤。形象的表述依靠使用箭 头来从一个转向下一个。以连续的形式记录活动，并使用“然后”这样的 连词来叙述事件。活动记录在时间顺序和连接次序上是十分清晰。 决策模型 这些模型表现了行动的计划和知道行动的思考过程。最优的决策模型体现 了决策制定的流程的本质 时 间 序 列 矩阵 时间序列矩阵�6�7�6�7总类按照时间顺序排列，所以一旦有特殊现象发生，就 会引起注意。其基本原则就是按时间顺序排列事件。横行的顺序取决于其 他的研究内容。 7.3.9 矩阵法——网络图、 回顾矩阵： 矩阵是由两个或两个以上的维度或是变量（通常包括因变量）构成，用以描述变量间 的相互作用。矩阵非常适合用来对变量进行分析，并且也能够用来对具体个案进行整体性的 分析。 可以使用大量的方法构建矩阵，构建时需要思考的问题：  矩阵所要表示的是描述性数据还是解释性数据？  矩阵所要表示的是不完全有规则的数据还是完全有规则的数据？（例如，按时间 顺序、活动强度或密度或者按等级进行组织）  按照时间顺序还是非时间顺序构建矩阵？  矩阵要表示分类吗？如果是，将如何进行组织和分类？  矩阵是二维的、三维的还是多维的？  在细微层次上，矩阵是否包含引用、摘要、解释、判断或这些内容的混合？  矩阵所要表示的数据来自于单一案例还是多个案例？ 7.3.10 其他 分类法、类型法、概念树、思维导图/语义网状，社会关系网图 一、分类法 二、类型法 旅游者角色类型 三、概念树 四、思维导图 以形象的方式展示了研究人员的思考和反馈过程。思维导图将思维联系起来并确定了 数据间的关系。也被成为 语义网状图。是明确了域相互联系的数据相关的术语所构成 的，用以表示数据分析、关系或概念性思考的网状结构。 五、社会关系网图 表示了社会环境中不同人之间的关系。在描绘社会关系妄图的过程中，研究中所涉及 的人物都位于一张白纸或正在使用绘图程序的计算机屏幕上不同的点上。 可以确定关键人物、确定互动性质、参与者扮演的角色 途径：定性或定量方法获得访谈数据（反映了互动的性质、类型和数量） 7.3.11 草根理论分析 是一种定性方法，能够从研究的现象中归纳出结论。 表面意思是：它提供的是象征性说明或“深描”，同时“确保其具有有限的普遍性”。 此外，草根理论以人的行为为依据并能够用于说明行为和变化。 阶段： 1. 比较适于每种概念类型的数据 2. 整合各个类别及其内容 3. 界定以出现的理论 4. 对理论近详细论述 目的：通过归纳创建理论 标准：适用性、普遍性、可理解性、可控制性 7.3.12 变焦模型法——用于分析口头传承的故事 四层： 1) 广角层——找出文本主要言论 2) 中焦层——确定主题、措辞和必不可少的假设，还要调查隐秘和缺乏的内容。 3) 微观层——关注文本中明显出现的停顿和情感。 4) 互动变焦层——关注深度访谈中的交流和反应。 变焦模型法的互动层要求研究人员把自己也写进文本中。 7.4 撰写数据报告 10 章和11 章 7.5 定性数据分析与计算机程序 7.5.1 辅助数据分析的计算机程序 7.5.2 定性数据分析的计算机软件程序对比 数据分析软件程序的类型 理查德夫妇&麦尔斯和韦斯 曼&纽曼 软件功能 软件举例 文字处理 写作、记录、改编、注释、备 忘录、简单的文字字符串的搜 索、处理多样化文档和格式、 链接以及超文本 Word 文本搜索 文本搜索、字符串搜索 Metamaroph 相关数据管理系统 文本检索、数据的分类和组织 WinMAX Hypercard 和超媒体 Hypercard——文本存储 Hyperqual——基本编码检索 程序 Hypersoft——建模 HyperRESERCH——建设检 验 Hypercard 、 Hyperqual 、 Hypersoft、HyperRESERCH 编码检索软件 支持备忘录、注释功能并提供 检索 ATLAS.ti 一规则为基础的构建理论； 以逻辑为基础的系统；以索 引为基础的方法 以编码、逻辑和索引为基础构 建理论 ATLAS.ti 概念网络系统 图表和网络图来创建并检验 结论 ATLAS.ti ATLAS.ti 和winmax 程序 CAQDAS 网络项目网站（www.soc.surrey.ac/caqdas ）上找到IBM 兼容机和Macintosh 计算 机的应用软件的全部列表。 7.6 本章小结 本章问题 1. 虽然定性数据分析和都能够量数据分析方法是有诸多相似指出，但两者仍有区别。本章 所列举的相似之处包括：做出推论；确定方法；进行对比；研究人员力图准确无误。从 定性和定量视角概括出存在于每一条相似之处中的主要区别。 2. 你认为同时进行数据收集和数据分析的主要优点是什么？这样做存在什么挑战？ 3. 对每一种不同类型的数据进行分析思考：你认为那种类型的数据分析是每一个定性研究 项目中必不可少的？ 4. 写一段250 字左右的短文，概括出你对研究报告中所使用直白的访谈记录证明主题和主 旨的看法。 5. 使用计算机软件程序进行定性数据分析的主要优缺点是什么？ 本章练习 1 关注节选，对其进行初步的轴心式编码。 2 绘制图标，能反映出前40 分钟内讨论的主要参加者，且能反映出他们的互动关系网络。 并讨论你用于记录数据的方法以及如何选择来绘制互动关系图。 3 访问网站，根据连接访问给出范例的网页，然后对自己所能获得的软件包进行评价。 研究项目 绘制一张能够反映现阶段你对自己总结报告的看法的思维导图，也可以单独考虑按每一章的 结构来绘制。 参考文献 补充阅读 相关网站 1. www.soc.surrey.ac/caqdas 2. www.sagepub.com 3. www.atlasti.de/atlasneu.html 4. www.researchware.com/demos.html 5. http://www.winmax.de 6. http://www.qualisrearch.com/info.html 7. http://www.qsr.com.au/sofeware/nvivo/nvivo.html 第八章 定量方法与旅游研究 数据获得的三种方式：问卷调查法、观察法和二手资料法 学习目标：  评述如何在假设——演绎范式中运用定量方法  概述可供研究者选择的不同类型的调查方法  解释调查和问卷调查的区别  描述邮寄调查的特征  建树文化调查的优点和缺点  解释自填式问卷和调查者完全问卷之间的差异  说明路访、现场调查、上门调查和综合性调查涉及的主要问题  了解电子问卷的主要特征  明确构成问卷的主要元素  描述其他定量方法，例如：观察法、历史研究、案例研究、德尔菲法、文献档案法、实 验法与准实验法  评述、预测社会环境效应评估以及名义群体法的基本原理  讨论定量方法和定性方法的交叉点 8.1 引言 8.2 定量方法论的相关范式 理论范式包括：实证主义范式、后实证主义范式和假设演绎范式 方法论：演绎法；本体论；客观认识论；使用出位视角；采用可反复时间的；系统的、结构 性的设计研究；随机抽样；基于数字的数据收集；统计分析；使用统计表格和图标展示研究 结果；用第三人称撰写报告以及以广泛人群为样本总结出结论 主要的数据收集方法：调查法、纵向研究法、案例研究法、文献研究法、观察法、影响估计 法和准实验法。 8.3 调查的种类 分类： 1) 描述性调查法：用以描述人口特征，一般是概率抽样。该调查收集的资料有：性别、年 龄、教育背景、职业或收入水平、旅游团队类型、目的地、交通方式、停留时间、住宿 类型和旅行目的 2) 解释性调查法：目的在于检验假设。通过收集数据资料进行数据分析证实或推翻假设。 收集资料有：参观游客的居住地和旅游类型、居住时间、旅游类型和原因资料 3) 预测和估值调查法：有助于管理者对未来类型/趋势做出决策，并对某项时间、草案或 战略加以评估。这种方法包括2~3 个现实数据集，其中一个是代表现在或过去状态的数 据，还有一种是丁香鱼未来的数据。 以上三者可组合使用。 8.4 调查法与调查问卷 调查法是一种通过口头或书面提问方式收集信息的数据手机方法。口头提问方式成为访问 法；书面提问方式则通过调查问卷。 8.4.1 邮寄调查 采用调查问卷收集信息。 步骤： 1) 第一次邮寄包括四个要件：封面信、指导语、调查问卷和回寄信封 2) 第二次和第三次邮寄包括：提醒卡片；重新发送全部的问卷材料 优点与缺点 优：人少、执行成本少、进行分散地区研究、保证匿名、消除消费者偏见、回应率高 缺：不能全部收回、需要时间、提醒卡的使用增加成本、研究持续时间、不能做观测 记录、问卷长度会限制视觉教具的使用、开放式问题回答可能过于简略。 8.4.2 电话调查 是结构式访谈，采用封闭式问题。 考文献 补充阅读