关于遗传算法,模糊数学,神经网络三种数学的区别和联系

2025-02-24 14:30:35
推荐回答(4个)
回答1:

遗传算法是一种智能计算方法,针对不同的实际问题可以设计不同的计算程序。它主要有复制,交叉,变异三部分完成,是仿照生物进化过程来进行计算方法的设计。
模糊数学是研究现实生活中一类模糊现象的数学。简单地说就是像好与坏怎样精确的描述,将好精确化,用数字来表达。
神经网络是一种仿生计算方法,仿照生物体中信息的传递过程来进行数学计算。
这三种知识都是近40年兴起的新兴学科,主要应用在智能模糊控制上面。这三者可以结合起来应用。如用模糊数学些遗传算法的程序,优化神经网络,最后用神经网络控制飞行器或其他物体

回答2:

楼上说的不错,只是你说的这三项里,只有模糊数学是数学的一个分支,遗传算法和神经网络都属于智能计算方法,不属于数学的一个分支,是涉及到多门学科的一类计算方法。

回答3:

上海
科技大学

回答4:

太精辟了.............