一、大数据前景
大数据技术适应现代社会的发展，从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息，被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
大数据发展呈全球化的趋势，大数据前景大好，是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类都是现代社会不可获缺的。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业，大数据从业人员将是最有发展前景的职业。
二、大数据薪资待遇
目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。
三、零基础自学大数据
想要成为合格的大数据分析师，就需要精通SQL语句并对redis，mongodb等nosql数据库有一定经验;.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、python语言等的一种或多种)，能熟练使用SQL读取数据和熟练操作excel。
其次大数据分析师还需要精通java或scala语言，精通spark，hadoop，kafka，hive，hbase，zookeeper等大数据相关技术，会用逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;熟悉Linux操作系统，了解数据结构和算法等等。
想要成为大数据分析师需要掌握的技术不在少数，并且学习难度也是有的。自学的话，成功率会很低，不少自学的朋友，越来越学不会，而最终放弃学习，并且学习过程会比较辛苦。而且自学会缺少实战项目，大数据分析不是纸上谈兵类型的技术。
参加大数据培训这种方式是被绝大部分人所选择的，因为参加大数据培训跟着老师学习的话，不仅能学到更多的知识还提高了学习的效率，就业有保障。
零基础能自学大数据分析吗?能是能，但是你能不能学会，学多久会放弃就说不准了，因此对于想要学习大数据的小伙伴小编还是建议大家参加大数据培训学习比较好。
大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节。
零基础学习大数据。如果你想学习这个最后找工作，我希望你慎重考虑。
一，如果你是计算机专业的，不管毕业与否，自学这个，比较好入门，并且以后找工作也算是专业对口。
二，如果你不是计算机专业，并且已经大学毕业了，自学就很费劲了，也更费时间，你没有一个详细的学习规划简直太浪费时间精力，最好是能报个班，有个系统的学习规划要比一个人在家里啃书自学强的多。
大数据前景很好，目前国内大数据人才缺乏，大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。
完全零基础（非计算机专业，其他非IT行业转行，年龄过大）自学大数据是非常困难的，现在大数据岗位薪资福利处于IT行业的前列，如果想要入行，就要选对方法，大数据开发的基础是JAVA，python等编程语言，建议先从基础学起。
随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。
想做大数据开发的朋友，是一定要至少精通一门高级语言的。做大数据开发的一般在行业内叫做大数据工程师。你想，工程师是什么?是不是设计和构建房屋建筑的人?那将其概念嫁接大数据行业，就是指专门运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，具备计算机编程能力的人。
零基础能参加大数据开发学习吗？
大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。
大数据开发要怎么学
正是由于大数据开发的业务要求高，如果你有过做几年Java经验的人，想转行做大数据就比较容易。但如果你是零基础，建议你报个学习班。大数据开发工程师的人才需求量很大，又是妥妥的高薪阶层。由于国内只有很少的高等院校设置了大数据相关专业，在竞争压力如此巨大的社会中，不少高校毕业生都面临着就业危机。如何才能摆脱危机?我们需要攻其软肋，在人才极度匮乏的大数据行业找工作。
大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。
能自学，但是有一定的难度，浪费时间不说，最后会越学越乱，有过来人试过。
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