哪里的大数据培训课程比较好

　　第一个问题：大数据好不好学？
　　总结了一下几种情况，供参考。
　　1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。
　　2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。
　　3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。
　　第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。
　　三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。
　　1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。
　　2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。
　　3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。
希望对你有帮助~

大数据异常的火热，大数据人才供不应求，参加大数据分析培训课程转行大数据分析师一个不错的职业选择。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。
大数据分析课程大纲
第一部分《数据分析师基础理论》
大纲简介：行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。
预期效果：统计概率知识，数据库，SPSS数据分析应用。
第二部分数据库
大纲简介：数据库基础知识知识，了解SQL/ORACLE操作。
预期效果：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等。
第三部分《数据可视化》
大纲简介：数据可视化基础 Tableau等数据可视化的利器预期效果：掌握对数据的可视化。
第四部分《SPSS/SAS数据处理技术》
大纲简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。
预期效果：掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
第五部分《数据建模分析》
大纲简介：数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化，结果输出及解读。
预期效果：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
第六部分《数据挖掘工具》
大纲简介： R语言， Matlab语言等高级语言分析建模。
预期效果：熟练掌握 R语言的应用
第七部分《大数据Hadoop的应用 》
大纲简介： Hadoop的构架，Hadoop与 R语言的结合
第八部分《案例分析及业务应用》
大纲简介：电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。
预期效果：通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。
第九部分编程语言
预期效果对其所学过的编程语言进行强化，初步达到企业工作要求。

hadoop云计算的基础。绝大部分的云计算中的分布式存储和计算都是使用Hadoop的。简单的理解的话，云计算是系统工程的蓝图，Hadoop是基础层面的重要的必不可少的工具。并且，云计算在国家十二五规划中也有重要章节讨论，全国各省市都有自己的云计算发展规划。云计算已经被提高到国家中长期发展战略规划中，大家可以想象以后Hadoop和云计算的岗位有多少。Hadoop工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才。

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