你可以打开你的好友中的,新朋友下滑。可以看最近添加的。在你同意的界面会有显示,是什么方式添加。包括是哪个好友分享的名片而添加之类的文字。
以“可能认识的人”为例,很多人没用过微信登录但能看到某款应用推荐的微信好友,背地里这是头条系应用记录了用户隐私数据,只要期间有一次交集,那就有可能被服务器记录然后推荐给可能认识的人。
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在很多人没意识到的情况下,张一鸣创立的字节跳动公司已经成为国内互联网巨头,2018年广告营收据说超过500亿元,今年目标是1000亿元,广告业务规模将达到百度的水平。张一鸣很推崇智能算法,很多用户今日头条APP的人也知道这个应用推荐新闻或者其他内容的准确性,那么智能算法推荐真的这么神奇吗?以“可能认识的人”为例,很多人没用过微信登录但能看到某款应用推荐的微信好友,背地里这是头条系应用记录了用户隐私数据,只要期间有一次交集,那就有可能被服务器记录然后推荐给可能认识的人。
微博用户Barret李靖揭露了某头条是如何挖掘多级朋友圈关系链的:
A用某应用分享信息到微信朋友圈,B在朋友圈点开,B的微信浏览器中会存 在一个头条系域名的cookie,在访问请求之后,B的Cookie和朋友A的账号 信息会通过POST方式回传到该应用服务器。如果B使用微信授权方式登录该应用同公司旗下其他应用,其账号就会被判定为"可能认识的人"推荐给朋A, 这就解释了,从未使用微信登录却能在某款应用内看到微信好友推荐。如果C 在微信朋友圈中分别点开过好友A和好友B分享的新闻,那么A和B就通过 C的Cookie关联起来,出现在彼此的推荐好友中。
简单来说就是A、B两个人本来是微信朋友,但是某头条在无法获得微信用户数据的情况下原本是不知道这个事的,但是B可能用过某头条应用,cookies信息会被头条分析,然后后台经过对比就能得出A、B两个人在微信平台上有过交集,那么A或者B在使用某头条的时候就会被推荐给对方。
时至今日,不论国内还是国外,用户的数据早就被各大应用及软件收集全了,以我们当前使用外卖、酒店、电话、短信、微信甚至求医问药的程度,日常生活中的信息早就没什么隐私可言了,除非一个人完全不用现在的电脑、手机等科技产品。
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这个的话只有那个好友在加你的时候你才能知道,或者你点开他的那个三个冒号里面就可以知道是从谁的那里打来的。
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