opencv的直方图问题

可以生成 矩阵的直方图。
用法跟图片一样。

应为图片在OpenCV中，就是使用矩阵来存储的。

在OpenCV2.l 之后，已经彻底的从IplImage变成了 Mat 矩阵对象。

以下是使用 图片生成直方图的例子。
把imread函数的地方改成 对函数
//使用 OpenCV 2.1
#include
#include

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
Mat hsv;

// 初始化

在此处加入代码， 初始化 hsv对象。
// 初始化

// let's quantize the hue to 30 levels
// and the saturation to 32 levels
int hbins = 30, sbins = 32;
int histSize[] = {hbins, sbins};
// hue varies from 0 to 179, see cvtColor
float hranges[] = { 0, 180 };
// saturation varies from 0 (black-gray-white) to
// 255 (pure spectrum color)
float sranges[] = { 0, 256 };
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
MatND hist;
// we compute the histogram from the 0-th and 1-st channels
int channels[] = {0, 1};

calcHist( &hsv, 1, channels, Mat(), // do not use mask
hist, 2, histSize, ranges,
true, // the histogram is uniform
false );
double maxVal=0;
minMaxLoc(hist, 0, &maxVal, 0, 0);

int scale = 10;
Mat histImg = Mat::zeros(sbins*scale, hbins*10, CV_8UC3);

for( int h = 0; h < hbins; h++ )
for( int s = 0; s < sbins; s++ )
{
float binVal = hist.at(h, s);
int intensity = cvRound(binVal*255/maxValue);
cvRectangle( histImg, Point(h*scale, s*scale),
Point( (h+1)*scale - 1, (s+1)*scale - 1),
Scalar::all(intensity),
CV_FILLED );
}

namedWindow( "Source", 1 );
imshow( "Source", src );

namedWindow( "H-S Histogram", 1 );
imshow( "H-S Histogram", histImg );

waitKey();
}