python有哪些数据分析和数据展现的模块可以用

ipython：只是个notebook，但是很好用。。。

numpy
scipy :
pandas
matplotlib： python画图
nltk， gensim：nlp
statsmodels： 各种模型
scikit-learn： machine learning模块，很全

1、python下的数据分析模块
pandas：依赖于numpy和sciepy，主要用于数据分析，数据预处理以及基本的作图，这个包不涉及复杂的模型。
statsmodels：统计包，设计各种统计模型，包括回归、广义回归、假设检验等，结果类似于R语言，会给出各种检验结果。
对于numpy和scipy是作为科学计算用的，提供各种向量矩阵计算、优化、随机数生成等等。
以上都是一些包，如果是分析环境的话，可以考虑spyder和ipython notebook——其中ipython notebook 是可以把代码、结果以及报告同时结合在一起的东西——类似于R语言的Rmarkdown。
2、python的数据可视化
最常用的matplotlib，用于科学制图——基础的绘图，已经集成在pandas里。此外，ggplot2在R语言下的绘图神器，也同时支持python的哟，非常推荐。
3、数据存储
一般都用数据库吧。如果怕麻烦，用cPickle直接把数据保存成文本，下次使用直接load就可以。此外，python是内置了spqlite3数据库的，可以直接使用。对于复杂的数据，可以使用数据库接口——各种的，包括hadoop。