振铃效应(Ringingeffect)就是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯(Gibbs)分布的震荡。
振铃现象是理想滤波器的特性,for example,一个亮点的情况。
振铃现象是指对图像进行(低通)滤波时,由于图像的高频能量部分丢失,引起的模糊效应。称为振铃现象。
振铃效应是由于信号截断(不连续)造成的,在信号与系统课中又称作吉伯斯振荡。
首先,理想低通滤波器在频域是一个门函数,时域对应的是一个sinc函数。
在滤波时,其在频域相乘就是时域相卷,sinc函数我们知道它是一个长度无限的函数,而且是波动的函数,频域相乘门函数,时域卷积sinc函数,其过程就是对sinc函数的搬移,这样在搬移后的sinc函数叠加的时候由于其波动性质就会对周围的点造成影响,从而出现振铃现象。
个人觉得这种理解更通俗易懂。