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tensorflow 如何知道哪些是trainable的变量
tensorflow 如何知道哪些是trainable的变量
输入参数和标签为什么Tensorflow会识别知道不是trainable的 变量？
2025-03-09 09:11:10
推荐回答（1个）
回答1：
交叉熵一开始是信息论上的概念，后来在机器学习中引入用来做误差度量的，它反映的是预测值和实际值之间的误差，机器学习通过不断减少这个误差，来达到构建预测模型的目的。如何通俗的解释信息熵，交叉熵和相对熵
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