用python进行机器学习有哪些书籍可以推荐？倾向实用性

机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。（环境：CentOS 7)

1, 两个重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算，矩阵操作等。
注:Sci是Science的缩写。
官网介绍了安装方法，可以手动安装，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默认的软件源有提供）
需要说明的是，scipy是依赖numpy的，如果你手动安装，要先安装numpy。当然，如果使用yum，它会自动处理依赖关系。
注：可以使用 yum info *** 查看是否在软件源提供该软件。如

2, 2D绘图: Matplotlib
这在yum里面也可以获取，

?

1

sudo yum install python-matplotlib

如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(虽然在python shell下也能执行）

因为绘图是个相对消耗大的操作，python会在所有操作结束后才改变图。而ipython能做到实时改变。你也可以百度matplotlib和matlab的渊源。

3，为了更好的交互，使用 ipython
在centos 7默认的软件源里面是没有ipython。你可以到github上下载最新稳定版的源码，手动安装（解压后 sudo python setup.py install ）。当然，如果你已经安装了pip，就可以直接安装：

?

1

sudo pip install ipython

下面，给出一个绘图的例子。
终端输入 ipython

输入 %pylab<喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">

输入，

?

1
2
3

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x,100)

(注:是不是和matlab很像?)
输出，

这是使用python进行“机器学习”最基础的几个软件，随着之后学习深入，我们再具体介绍。

《Python编程：从入门到实践》
　　这本书全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程。课程分为两个部分，第一部分侧重于用Python编程所必须了解的基本概念，第二部分则比较有趣，它侧重于Python的实际应用。通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy、Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等。
　　《 "笨办法"学Python 3》
　　本书首先会教你如何安装完整的Python环境，然后才正式开始学习Python编程，52个习题其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
　　《Fluent Python》
　　它是一本实践指南，会使用Python的最佳(也是最容易被忽视的)特性来指导你编写高效的Python代码。阅读这本书是很有必要的，因为大多数程序员都想要将他们从其他语言中学到的模式应用到Python中，到最后，一个最佳的Python特性也没学到。
　　《Python Cookbook》
　　本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
　　随着越来越多的人涌入Python开发行列，这在无形中抬高了入行门槛，只靠看书、自学并不能保证你能高薪就业，而这也是越来越多的人选择专业学习的原因。如果零基础的你真的想要快速且高效的学习Python，建议你还是专业学习一下。