首先，可能是我理解错了你图中的F量。但F检验的值一定是大于零的，如果你得到的小于零，一定是公式用错了。F=S1²/S2²
第二，F检验对总体的正态假设很敏感，就是说，如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布，那么，F检验就会失效。可以用levene检验或者非参数检验代替。所以，处理数据前，请先确定总体的分布。
第三，关于t检验
1.单样本情况下，总体稍稍偏离正态分布，当样本容量足够大时（需要根据情况和经验来判断n的大小，30，或50，或更多），对t检验功效的影响是不大的。极端情况下，当样本n大于120时，t检验和z检验极度相近（有兴趣可验证一下:)）。但是当样本容量小于30并且不能判断总体是不是近似正态分布时，t检验功效会降低。可用非参数检验代替。
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