算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性,使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时,计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升。在顶级经济学杂志的论文中,应用计量论文已占到了相当高的比例。正是在这些背景之下,面板数据受到了越来越多经济研究人员的欢迎,面板数据的应用研究亦成为热点。
面板数据成为研究的热点一方面自然是因为本身优秀的特质;另一方面也归因于面板数据在应用过程中仍有许多问题和未知领域需要去探索。在面板数据回归分析中,如果存在异方差,最小二乘估计出的系数尽管是线性、无偏和一致的,但不是有效的,甚至不是渐进有效的。这些影响将导致参数估计和假设检验失效。
二、异方差产生的原因