金融工程就业方向及前景

2024-12-22 21:07:00
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回答1:

1专业概况
金融工程专业坚持“面向现代化、面向世界、面向未来”的人才培养理念,合理设置课程体系,培养具有良好政治素质、合理知识结构,系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术,具备经济、管理、法律以及金融财务方面的知识,能够开发、设计新型金融工具和金融手段,创造性和个性化地提出解决金融问题的方案,开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究,能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。

2金融工程专业就业前景
金融工程硕士主要在投资银行工作,另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门,能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花旗银行、汇丰银行、中国银行、高盛、摩根、雷曼兄弟、德意志银行、法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地,另外我们不常听到的美世投资咨询、贝尔斯登投资、纽约人寿、美国银行、苏格兰皇家银行、美联银行、芭莱克银行、梅隆银行、兴业银行、博时基金、野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants,从事风险管理、优化投资组合、设计开发金融产品、财务分析、销售与交易等工作。

Quant 包括以下几个类型:Desk Quant(开发直接被交易员使用的价格模型);Model Validating Quant(确定Desk Quant开发的模型的正确性);Research Quant(尝试发明新的价格公式和模型);Quant Developer(写代码,或者调试其他人的大型系统);Statistical Arbitrage Quant(在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统);Capital Quant(建立银行的信用和资本模型)。在美国,金融工程专业平均年薪为$80,000+, 比其他工作的平均薪酬水平高31%;Quants的平均年薪为$118,000,比其他工作的平均薪酬水平高67%。

刚刚入职的金融工程师薪资比不上平均水平,但是根据工作时间和年限的不同,薪资还有很高的上升空间。

同时,根据过往的的的数据统计,在金融工程或者金融工程行业工作的人有超过60%只有4年以下的工作经验,从侧面可以看出这个领域可能存在的人才流动较大的问题。

3金融工程专业就业方向
本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。

从事行业:

毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作,大致如下:

1、金融/投资/证券

2、互联网/电子商务

3、新能源

4、计算机软件

5、计算机服务(系统、数据服务、维修)

6、其他行业

7、外包服务

8、电子技术/半导体/集成电路

回答2:

1、金融工程专业简介

金融工程专业是以现代金融活动为研究对象,以金融创新为核心,综合运用是以数理分析为中心的现代金融理论、工具、技术与方法,创造性地解决金融问题的一门新兴金融学科,具有较强的应用性与技术性。本专业学生应掌握经济学、金融学、经济数学、计算机的基本理论和基础知识,掌握微观金融业务原理与操作实务,具有从事银行、证券、保险、投资、风险管理等相关业务的基本技能;具有较扎实的数理分析基础,熟练掌握现代信息化分析工具的应用;熟悉有关法规、政策和国际金融业的通行规则,了解本学科的发展动态;熟练掌握一门外语,具有较强外语应用能力,能利用外语获取专业信息;能熟练使用计算机从事业务工作。

2、金融工程专业就业方向

本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。

从事行业:

毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作,大致如下:

1、金融/投资/证券
2、互联网/电子商务
3、新能源
4、计算机软件
5、计算机服务(系统、数据服务、维修)
6、其他行业
7、外包服务
8、电子技术/半导体/集成电路

从事岗位:

毕业后主要从事java开发工程师、测试工程师、售前工程师等工作,大致如下:

1、java开发工程师
2、测试工程师
3、售前工程师
4、java高级开发工程师
5、软件测试工程师
6、android开发工程师
7、ios开发工程师
8、项目经理
工作城市:

毕业后,上海、北京、深圳等城市就业机会比较多,大致如下:

1、上海
2、北京
3、深圳
4、杭州
5、广州
6、武汉
7、成都
8、南京

3、金融工程专业就业前景怎么样

金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融工程师——Quant。

Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。

总体来说工作相对辛苦,收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例,虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
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