标准正态分布分位数表中，P纵向那一列是指什么

正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

若服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。

扩展资料：

正态分布参数含义：

正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。

正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

参考资料来源：百度百科-正态分布

1、正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。

2、以a=0.05为例，所以a/2=0.025。所以接受域面积就等于0.975，然后就找纵向的0.97横向的0.005就是等于1.959964也就是约等于1.96了。

扩展资料：

正态分布具有集中性，对称性，均匀变动性等特点。

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

参考资料来源：百度百科-正态分布

比如说以你那个例子为例，a=0.05，你那个肯定是双侧检验所以二分之阿法就=0.025。所以接受域面积就等于0.975，然后你就找纵向的0.97横向的0.005就是等于1.959964也就是约等于你的那个1.96了

概率的前两位小数啊，比如P=0.568，0.56就在这一列，0.008在最上面一行