虽说每家软件公司的度量项基本一致，但是也不完全相同，度量项主要是根据度量需求来的，度量需求又是根据组织的目标来的。（可用鱼骨图分析）
举个例子：
如果我们组织有这样一个目标“降低缺陷率”，那么哪些关系到“缺陷率”呢，需求文档的质量、设计文档的质量、评审的质量、编码的质量、测试的质量等等都关系缺陷率，这就是我们得出的度量需求，那我们就可以进一步分析得出如下的度量项“xxx评审发现的缺陷密度”、“测试发现的缺陷率”、“系统测试漏测率”等等，然后把这些度量项的计算公式定义出来，比如系统测试缺陷率 = 系统测试发现缺陷 / 项目有效代码行数。
得到所有需要收集的基础数据项后，那么在项目的过程中定期收集，比如系统测试缺陷率我们可以在每个系统版本测试完成后收集。
这样就有了每个版本的一个缺陷率曲线图，可以分析缺陷的收敛和分布情况，然后还可以汇总，与组织级的阈值进行比对，看看偏差，还可以将各个阶段的缺陷情况汇总分析，看看主要的引入阶段等等。
最后，再回头看看我们降低缺陷率的改进点在哪里。
所以由此可以看出，不是人云亦云的说要收集什么数据，就全部都收集，有了组织目标，很容易得出要分析什么内容。
这是我们认证CMMI3进行度量数据。度量的目的是在下一个项目的时候进行借鉴，是为了避免以后出现问题，进行改进，同时也是为了在将来的项目中进行应用，比如工作量。下一个项目开发周期，可以参考以前的项目进行估算等。希望这些能够帮到你。
1.项目度量目标
度量目标一：工作量数据
度量目标二：偏差率数据
度量目标三：评审统计数据
度量目标四：缺陷率数据
度量目标五：质量保证数据
2. 度量收集数据
度量目标一所需数据：项目中的工作量统计表
度量目标二所需数据： 项目中的计划偏差率
度量目标三所需数据：项目中评审统计表
度量目标四所需数据：项目中的缺陷率
度量目标五所需数据：项目中质量保证数据
1.项目度量目标
度量目标一：工作量数据
度量目标二：偏差率数据
度量目标三：评审统计数据
度量目标四：缺陷率数据
度量目标五：质量保证数据
2. 度量收集数据
度量目标一所需数据：项目中的工作量统计表
度量目标二所需数据： 项目中的计划偏差率
度量目标三所需数据：项目中评审统计表
度量目标四所需数据：项目中的缺陷率
度量目标五所需数据：项目中质量保证数据
度量是很复杂的过程，度量数据分组织级和项目级的，项目级是给项目经理看的，项目经理通过度量数据，能够更好地把控项目进展情况。项目开发过程中，要收集的数据很多，如成本、工作量、人力、缺陷分析、进度统计、质量问题统计、变更统计、监控统计等等。
具有分类和排序功能、年薪；
第二种。举例性别 职业等，变量值不能进行加减等运算，不能比较大小：
第一种，称名变量、身高，只能区分类别：定类变量Nominal、学历等，具有相应的加减运算等功能：定序变量Ordinal，统一叫Scale：定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量，也叫类别变量，SPSS里不加区分，也叫顺序变量、视力等，但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种，举例温度；
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