数据可视化大屏的需求趋势有哪些？

2025-03-21 14:08:43

推荐回答（4个）

回答1：

它是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。

大屏数据可视化真正的核心在与用户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。

它能够产生生产力，形成数据驱动闭环。

可以参考 Hightopo 的数据可视化案例，从图中感受它的重要性！

Hightopo —— 大型风力发电

Hightopo —— 3D挖掘机

随着物联网、5G等各种跟连接有关的技术的出现与发展，每个人手中掌握的数据量都呈指数级增长，光看这些数是看不过来也看不懂的，“数据可视化”，就是一种简化，让艰难的数据理解过程，变成——看颜色，辨长短，分高低。从而大大缩短理解数据所需的时间。

案例展示

Hightopo 是基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

参考资料来源：

官网——Web组态

百度百科——图扑软件

回答2：

虽然“应用场景”大屏模式逐渐被大家接受，其本质是对“大屏可视化”实现方式和路径的简化。
趋势一：场景融合
展示汇报场景中，有人对某个指标感兴趣想看看究竟时，指标背后的实时数据“很懂你”地就推送出来了（而不是切换到日常监控场景），这种需求将迫使原来“应用场景”模式走向“融合”。
比如，公安交管监控中心指挥平台，直接利用亿信酷屏将交通指挥GIS平台全屏展示出来，实时查看相关的信息点，比如人、车、设备设施的位置状态。可以直接调取相应数据库资料和推送视频监控信号，直接把指挥调度台的核心操控作业信号投放，既兼顾了安全性，又确保了实际生产作业系统的相对封闭和稳定性。
趋势二：跨维切换
对于同一数据源的业务目标，可以同时通过2D画面和3D画面同步展现，为监控人员提供更完整丰富和直观的可视化体验。
趋势三：智能化
随着大屏可视化分析、预测功能的不断增强，画面呈现切换将不仅仅满足于被动地“点选”，（无论鼠标、触摸、声控、体感等方式）来实现。“智能化”方式将会越来越多被采用，即关联信息可以智能化提示和凸显，以提高全景式监控的能力和效率。
亿信酷屏是亿信华辰自主研发的一款数据可视化产品，在新一代动感3D引擎的助力下，可任意制作酷炫灵动的图表和大屏，诠释数据立体美；内置近百种组件特效，展示效果炫酷夺目。

回答3：

趋势一：多视图整合，多维度数据分析

今后的大数据可视化，通过专业的统计数据分析方法，理清海量数据指标与维度，按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系；将多个视图整合，展示同一数据在不同维度下呈现的数据背后的规律，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。具备显示结果的形象化和使用过程的互动性，便于用户及时捕捉其关注的数据信息。

康拓普数据洞察平台支持多维数据分析，提供多维度多形态呈现数据，多视角分析探索数据规律和价值，让数据解读更全面。

趋势二：多图表数据视图交互联动

今后的大数据可视化，将数据图片转化为数据查询，支持每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势、比例、关系，帮助使用者识别趋势，发现数据背后的知识与规律。除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。

康拓普数据洞察平台支持多图表数据交互联动，进行多视角多维度的数据分析。还支持数据透视钻取，支持分层钻取，可逐级进行数据透视。

回答4：

可视化这项技术有很多用，但是大屏，就是给领导好看而已。

可视化是为了在短时间内给人视觉冲击，领导视察时间有限，大屏作用明显

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