通过深度学习来进行特征选择;通过对特征打分获得相关性来训练最终模型,如Logistic Regression能对特征模型打分;联合L2,1范数正则约束的选择特征;计算皮尔逊系数和互信息系数来获取每一个特征与响应变量的相关性后排序选择特征;最小角回归(。