相关计算公式为:a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2],b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]。
回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位产销量所需变动资金的一种资金习性分析方法。
回归分析法主要解决的问题:
1、确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式。
2、根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
回归分析法ab计算公式是y=a+bx+ε。
y:因变量,即套期工具的公允价值变动;
x:自变量,即被套期风险引起的被套期项目价值变动;
a:y轴上的截距;
b:回归直线的斜率,反映套期工具价值变动/被套期项目价值变动的比率;
ε:均值为零的随机变量,服从正态分布。
回归分析:研究变量之间相互关系的具体形式,对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要方法。
分类:
1、根据因变量和自变量的个数来分类:一元回归分析和多元回归分析;
2、根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。