什么是BI

BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1989年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
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Bi
【化】 元素铋 (bismuth) 的符号

商业智能。

市场上对于BI的定义有很多，虽然描述方法不一，但含意基本相同：BI是一套完整的解决方案，以数据仓库技术为基础，借助查询分析工具、联机分析处理OLAP工具等，加强对业务信息的智能化分析和管理，全面提升企业核心竞争力。
早在上世纪90年代初，国外一些银行就已开始建立自己的商业智能解决方案，典型代表有美洲银行、加拿大皇家银行、澳洲国民银行、英国巴克利银行等。其主要应用领域大都集中在客户信息/客户关系管理、利润贡献度分析、绩效考核/指标分析、信用风险管理、资产负债管理等方面，随着时间的推移，每一个项目的应用都在进一步深入和发展。
商业智能(Business Inteligence，简称BI)意味着更多人可以浏览更多更详细的数据。
谈到信息消费，IT记者和IT经理之间并没有太大的差别。我们都在浏览各种网站、文章、报告等，随后我们想努力搞清其中的含义，所有这些都离不开商业智能。几年前，商业智能技术还显得高不可攀，它的出现总是与高端的数据仓库联系在一起，使用商业智能分析工具似乎仅仅是企业高级营销和财务人员的专利，普通员工几乎不了解什么是商业智能以及它所带来的好处。但现在情况不同了，商业智能已经开始从“阳春白雪”走向“下里巴人”，企业的普通员工甚至也开始在日常工作中使用商业智能分析工具。在未来，商业智能应用将向着以下方面发展：
●信息民主更多的企业把商业智能工具交到众多白领员工手里，而不只是交给少数营销或财务分析人员；
●非结构化数据将来的数据仓库里会有各种格式的文本，包括呼叫中心人员关于顾客为何讨厌产品的笔记，甚至还会有图像；
●预测分析能够预测顾客可能买什么、何时可能转向他处寻购的工具将会出现，且其功能将非常强大；
●集成功能BI软件将完全融入到日常业务中，届时，管理人员就可以从早到晚监管业务活动，一些业务决策也将实现自动化。
这一切听上去似乎很美，不过有些地方值得注意：成功地实施BI需要不断地整理、规范基本数据，而大批新近用上BI的最终用户需要加以培训，以便不会利用这些强大的工具犯下重大错误。