Spark是基于内存计算的大数据分布式计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。
主要特点：
分布式计算
内存计算
容错
多计算范式
Spark于2009 年诞生于加州大学伯克利分销AMPLab。目前，已经成为Apache软件基金会旗下顶级开源项目。
在“One Stack to rule them all”思想的引领下，Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中Batch Processing、Streaming Processing、Ad-hoc Query等三大核心问题。
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