稳健性是数据分析中十分重要的概念,可以说它与数据分析有同样悠 久的历史,但百余年来只限于朴素的思想和简单的方法,直到本世纪60年代P.J.Huber和F.R.Hampel等人建立了一套理论才形成稳健统计这一 年轻的分支,推动了稳健方法的迅猛发展和广泛应用. 稳健估计是用假设的参数模型对数据进行拟合,并通过调整原假设模型,其拟合效果与潜在的真实模型存在较小的可以接受的偏差,而给出一个更为合理的结果。尤 其是,当出现异常点或观测点远离数据的主体,或者误差的实际分布与原假设分布相比出现厚尾时。