如何使用excel进行方差分析

方差分析(单因素方差分析),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异.方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异;而下述t 检验仅可对比两组数据的差异。

找到excel的数据板块，点击最右面的数据分析：

选择方差分析点击确认：

选择并填写相应参数：

除此之外，还可以使用spssau进行处理：

SPSSAU操作截图如下：

方差分析（ANOVA）有很多种类型，最普遍的是单因素方差，即研究X对于Y的差异性，其中X为定类数据，Y为定量数据。方差分析最终分析时，首先分析p 值，如果此值小于0.05，说明呈现出差异性；具体差异再对比平均值即可。如果p 值大于0.05则说明没有差异性产生。F 值属于中间过程值，想要计算p 值，一定要先计算F 值，因而SPSSAU也将F 值结果输出。

共输出F 值和p 值，以及还有平均值与标准差值。p 值和平均值才更有意义；但需要输出F 值和标准差值，原因在于p 值需要通过F 值计算得到，以及原理上是否有差异会与标准差值有关联性。

一、如图，比较两组数据之间的差异性。

二、为Excel添加分析工具的加载项插件，office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图：

三、分析步骤：选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单因素方差分析。

四、设置分析参数，如图：

五、查看分析结果

扩展资料：

一、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

二、过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤数据分析所需资源是否得到保障。