处理大规模数据hadoop比spark有什么优势

bg4.png 1、大数据核心是什么？
我觉得大数据的核心，首先是有其价值，如果数据量很大，而没有价值，那么大数据也就没什么特别了，所以大数据的最重要的就是我们能从大量数据中分析、挖掘出对组织有益的信息，当然了，到底有没有用，还得经过实际验证。

另外，就是速度得快，市场机会稍纵即逝，所以如果分析那么多数据，需要一个星期，或者一个月，那么可能意义也不大了。

2、Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具谁将成为主流？
其实这些只是表面不同的工具而已，本质上的思想是一致，我相信未来还会有更多的工具涌现出来，但思想确很难有所变化，比如，你要想快，那么从计算机的体系结构来看，就得多内存，而少硬盘，因为硬盘太慢了。

另外，从处理问题的角度也是一样的，通过采用更多的资源，以分布式的方式，来同时处理那么的数据，速度也肯定会快，当然前提是，不同机器之间交互通信的成本，低于由此带来的益处。

3、你觉得今年大数据的发展趋势如何？
更快、更高、更强。

不过也需要更加规范，这些个东西，A工具、B工具、C工具，我感觉有点像一个玩具，还不是一个成熟的产品，所以以后，可能会专门的公司来做商业化的软件，更加成熟的软件