可以用卷积，利用卷积的平滑原理
命令是conv
比如数据是a,
b=ones(1,20);%这里的20可以视情况而定
c=conv(a,b);
c([1:10,end:-1:end-8])=[]
得到的c长度比a大(20-1),需要去掉,前面去10个，后面去9个
图片是我的一个数据这样处理后的结果
一般去噪，大的方向来说有两类，一是"删除"异常值，二是"转化"异常值。比如将数据转化为秩，又如分位数分箱，前1%的数据记为1,前2%的数据记为2，以此类推。这样一来，确实摆脱了异常值，但将连续型的数据转为秩，或者转为1-100,1-1000等等，信息的损失是无法避免的。
第一种方法，由于观测的删除造成信息损失，第二种则由于数据形态的转变造成信息损失。
很多时候，在不能保证原汁原味的数据情况下，少许的信息损失也是可以接受的，不同的去噪方法，造成的信息损失自然各不相同。
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