自考线性代数经管类和概率论与数理统计经管类这两科的学习方法是什么啊

用一句别人的话回答你第一个问题："要学好编程，不需要很多的书，只需要很多的键盘"。其实学什么都是一样的，就是勤动手。

线性代数与初中的解多元一次方程组有关。线性代数的本质是使用"秩"解决以下问题
什么是秩，怎么求秩。 (什么是行列式，什么是矩阵)
解方程组问题，(有没有解，解是多少，怎么用秩判定以上关系)
解向量组相关问题，(相不相关，是不是基，怎么用秩判定以上关系)
解矩阵相似性问题，(是否相似，和什么相似，怎么相似对角化，怎么用秩判定以上关系)
解二次型转化问题。(是否合同，和什么合同，是否相似，是什么曲线，怎么用秩判定以上关系)

当你能运用秩，在3行字以内解决掉上面每个问题，那么线代的概念算是过关了

概率论的话，一共八章，其中假设检验一般不考大题，看看概念就行的，也就是重点是七章。
1. 古典概率。这是除了无穷小与极限，函数论以外，考研数学的最难点，要好好琢磨。重点是理解排列与组合。条件概率，独立，包含...最好能画出图像。(从计算原理的角度理解，全组合是二进制问题，所以全组合是2的n次方；全排列是递归问题，所以全排列是n!。)

2. 连续与离散的5大经典分布。最难的应该是分布的线性性问题.就是把一个多成员问题，分解成多个单成员问题的和。可以参考01年数一的概率题

3. 二维变量的联合分布。只要可以理解联合分布其实就是两个概率函数的交集，那么接下来只是简单的平面积分问题。

4.数字特征。其实就是讲期望与方差的问题。对一维分布只要知道5大经典分布的期望与方差就行了。二维分布多了3个概念，独立性，协方差，和相关系数。

5. 大数定理。一般不会考的。即便数学专业的硕士，对这个问题也是含含糊糊的。一般的老师不敢出这样的题的。

6.数理统计。和第4章一起学。要理解，第四章是从函数模型数学原理获得数字特征，第6章则是从样本出发，获得数字特征。

7.估计。 这是整个大学阶段最简单的一个章节。一共只有两种题型: 距估计，概然估计。