移动互联网的数据挖掘有哪些方面可以研究的？

好吧，移动互联网是一个很庞大的领域，数据挖掘本质是对从海量的数据中获取信息的算法，工具，甚至思想的概括性称呼。那么移动互联网的数据挖掘有哪方面可以研究呢，或者说数据挖掘能在移动互联网中做什么呢 。可能的种类等于 数据——信息需求——工具算法的组合，这也太多了吧。如：

APP的下载卸载数据，可以研究应用市场的结构和趋势，研究产品的好坏或者市场推广的作用。
APP的使用数据，可以研究人的手机应用偏好，产品使用组合和特征。

LBS的数据，可以追踪用户的行踪，研究不同人的生活轨迹，进行特征分类。

各种商业研究，商业智能里面忽悠的种种美好分析等，大家都可以列举一大堆了吧……
1.用户爱用手机上哪些网站，用哪些 app，每天耗费的时间、次数分别是多少？
2.每日电话、短信的频率，时段，人群分布？
以此可以推断出用户的性别、年龄、职业、兴趣爱好等等关键数据，从而可以做精准广告投放，app数据这一块友盟走在了国内的前列，我很看好该产品的未来，上哪些网站的数据，uc web和qq浏览器应该也收集了很多，都是很有前途的。 电话、短信等私密数据，目前只有运营商有，如果你是运营商的数据挖掘，可注重这方面数据。

国外的一些大机构： 奥美、麦肯锡、波士顿等 专业的数据分析网站： 艾瑞、易观、CNNIC 第三方数据分析网站： CNZZ、友盟等

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