数据分析需要掌握哪些知识？

1、基本知识掌握：javase+linux

学习大数据的基础知识是java和linux，这两项掌握后，再开始真正大数据技术的学习。

2、大数据处理技术掌握：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK

以下这些都是必须要学习的课程

• 数据结构和算法 （Python入门）

• 数据和统计基础（R入门+统计学和微积分、线性代数恶补）

• 数据库基础（SQL入门）

• 统计学和计量经济学（计量经济学恶补）

• 最优化和决策模型（运筹学优化模型入门）

• 机器学习（决策树、KNN等机器学习算法入门）

• 网络科学（图论入门和用Python捣鼓网络Gephi，Gurobi啥的入门）

• 商业分析（商业入门）

• 可视化（可视化工具（Tableau, Python）和视觉设计理论入门）

数据分析师要学什么
1、数据分析要学统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具；数据分析师是数据师Datician[det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2、数据分析师经常使用数据库，要掌握数据库的使用。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
3、数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。

首先应当可以熟练的使用办公软件，熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用。熟悉Linux操作系统，具备良好的行业分析、判断能力以及文字表达能力。