什么人适合做数据分析师？

还记得前几年炒的很火的概念么？人人都是产品经理，因此很多人都去做产品经理了，但效果真的好么？并不是。那么套用那个概念来说数据分析师，人人都可以成为数据分析师么？也不是的。所以，如果因为现在数据分析在风口上，就一味冲进来的话是没有必要的，一定要好好想想自己是否真的适合数据分析这个岗位。以下谈一下自己的想法：

1）兴趣是最好的老师。数据分析师说实话每天的工作就是盯着数字，如果不喜欢数据，我觉得你会被这样的工作折磨坏的。要知道，数据分析师就是需要通过数据进行处理、分析最终得出想要的结论。

2）数据敏感。很多人不理解数据敏感有什么用，其实不然，对于数据分析师而言，从茫茫数据海里找到自己想要的信息，数据敏感是缺一不可的。譬如从简单的数据整理，就可以看出数据的分布怎么样，是不是具有偏态。

3）逻辑性。数据分析师将数据进行处理加工以及分析之后，需要将数据进行呈现。譬如用报告，也比如说用仪表盘。但是，不管怎么样，只要数据需要展示，那么你就必须有逻辑性，因为这样客户或者听众才能听懂你在说什么。其次，你也不会被业务目标和具体指标之间的逻辑关系弄混乱，完全不知道用是什么样的指标去分析业务目标。最后，逻辑性还能帮助你更好的理清楚代码，有时候数据分析师是需要编写程序的，譬如SQL，或者是Python。

4）业务能力。业务能力意义是什么？意义就是可以将具体分析结果与业务场景相结合，从而更完美的服务于业务目标。之前公司有个实习生，因为经验不足，我们让他分析年度趋势时，他就没有办法知道某个拐点代表着什么，但有经验的人一看就知道是怎么回事了。这个，就是业务能力带来的差别，这也是很多公司重视工作经验的原因所在。

5）谨慎、耐心以及沟通能力。因为和数据打交道，所以你必须要用严谨的态度去面对数据，即便数据质量不高，也要耐心清洗，从而最终得出有效的结论。而沟通能力，则可以帮助你在遇到问题时更好的求助别人，以及当有业务需求时，能与需求方更好的沟通，明确目的。

因此，并不是每个人都能成为数据分析师的，一定要慎重思考，小心做决定才是。

首先，我们要先了解什么是数据分析师，所谓数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依数据作出行业研究、评估和预测的专业人员。再从定义中具体分析。

一要有清晰头脑。数据分析师是要对具体数据进行搜集整理的，所以这样的人必须要有清晰地头脑，要准确的找出关键点，并加以分析。不然很容易就回被庞大的数据给冲昏头脑。并且数据分析师有一个清晰地头脑才会呈现给观看人一个清晰的数据。

二有条有理。不管是面向那个行业，行业数据也不会减少的，所以在面对这样的现象，事情做得有条有理，才不会遇到问题的时候慌慌张张的，不知道怎么办。而且这样的处理事情，会让结果十分干脆，会让检查翻看的人，没有那么的烦躁。

三要有基础的专业知识。外行人员要是盲目的涉及此工作，会比较迷茫，做起事情来会不知道从何下手，没有思路，所谓隔行如隔山，什么都不好做。

四要有谋略、有胆识，我认为这是最重要的，不管是干什么，都要有会发现的眼睛，要学着去创造，我相信会创造的人，都不会只是个简单的人物。

我也认为要是真正的喜欢一门职业，并付诸努力，那么结果都不会太差。所谓三十六行，行行出状元。但是要是只想着不劳而获，这是不可能的，现实总是现实，收获也是和付出成正比的，我们不能光看到别人的成功而忽略别人在成功之前诸多努力。

所以现实要我们脚踏实地，就算有捷径，那也是适合别人的，而你要找到适合自己的。不是说适合自己的才是最好的吗？