Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库

PYTHON很多好看的作图库，但是都是基于matplotlib进行开发封装的！ 我用过seaborn, bokeh, ggplot这三个库！ seaborn是偏向于统计作图的，尤其是线性作图，用起来比较顺手，简单

第一个：Matplotlib
Matplotlib是python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。
第二个：Seaborn
Seaborn是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库，它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。
第三个：Bokeh
Bokeh是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。
第四个：Pygal
Pygal是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互。
第五个：Pyecharts
Pyecharts是一个生成ECharts的库，生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。