现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫:
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis:
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战:
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
据不完全统计,世界上80%的爬虫都是基于Python开发的。Python简单易学,对编程初学者十分友好,而且具有丰富而强大的库,开发效率奇高,因此很多编程爱好者都对Python爬虫十分感兴趣。要知道学好爬虫对工作大有裨益,可为今后入门大数据分析、挖掘、机器学习等领域提供重要的数据源,从而奠定一定的技术根基。
那么究竟爬虫是什么?首先来看看官方定义:
网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫
换做通俗易懂的话术解释就是:通过程序在web页面上获取和筛选我们自己想要的数据,为我们所有,也就是自动抓取数据方式或者功能实现。
其实爬虫涉及的技术非常之广,包括但不仅限于熟练掌握Python一门编程语言,如: HTML知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。爬虫其实只是获取数据的手段,深入分析、挖掘这些数据才能收获更多的价值。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于Python爬虫需要学习哪些知识,为了方便大家学习,小编特意整理了一张Python爬虫学习线路图,希望对大家的学习能有一定的借鉴意义。
1.抓取2.抓回3.分析4.展示。慕课网实战搜一下课程,讲的很细致。
从爬虫基本要求来看:
1 抓取:抓取最基本就是拉网页回来,所以第一步就是拉网页回来,慢慢会发现各种问题待优化;
2 存储:抓回来一般会用一定策略存下来,可以选择存文件系统开始,然后以一定规则命名。
3 分析:对网页进行文本分析,可以用认为最快最优的办法,比如正则表达式;
4 展示:要是做了一堆事情,一点展示输出都没有,如何展现价值。
-引用回答,供参考
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