高职学习大数据有前途吗？

这里我不得不泼一盆冷水，现在大数据的确是有一定的前景的，前景还是很不错的，但是大数据这种东西要求有扎实的计算机功底，还有懂相应的外语。高职来说，他们的外语水平还是计算机都不够扎实，即使毕业之后到社会上参加工作，也是比较艰难的就业，一些大企业，像阿里巴巴，这些企业，他们都是要求有211985学历，而最低也要是初始学历一本或者研究生。高职来说，无论是他们本校的教育水平，还是个人的功底，都不够进入这些大企业，但大数据这个东西小企业又搞不起，只能是努力进入这些大企业，而他们又天生矛盾。

如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据，大数据属新兴领域，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。
影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。大数据的薪资相比其他行业高出许多，具备3~5年工作经验的开发人员年薪都可以达到30~50万元。

大数据是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资在IT行业相对比较高。
随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。

可以的，大数据行业涉及到多个岗位，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，可以根据自己的知识结构来选择一个岗位作为切入点，然后再逐渐展开。比如我有一定的物联网基础，那么可以把数据采集、整理作为自己的切入点，如果具备一定的数学基础，那么可以从数据分析开始着手。

高职是侧重应用的，即使是比较好的高职学校，任何专业也是停留在应用层，比如你提到的大数据，高职学校会教你数据采集，数据呈现一类的应用，数据分析想学就困难了。大数据属于综合类学科，要学好大数据，你就需要具备高等数学，高等物理，计算机，英语等等能力，另外，你还要具备你要研究的领域的技术能力。所以学好不容易，学校综合能力强作为条件，自身学习必不可少。

个人认为是很好的职业方向。可以先从Hadoop、Spark开始学起，实际上，Excel、Mysql、Python可能是更切实际的选择。在数据分析领域，Excel能解决大部分职场人遇到的数据分析问题，10万条以内的数据分析任务，采用Excel是完全没有压力的。在数据量大到一定程度时就需要使用Mysql等数据库了，分析手段也需要开始学习Python编程了，但是Mysql和Python的学习难度并不大，完全可以自学。