现在的人工智能不是强人工智能,跟真实环境的智慧有本质区别,虽然说达到了多少岁的水平,那只是成功模拟那些生命体对外行为。
人工智能目前的实战方式是机器学习,就是用数据来调整学习模型的效果。简单说,一个行为会留下一条数据,这个数据会记录这个行为包含哪些特点,以及这个行为的结果,模型就是假设这些特点与结果存在一些复杂的关系,学习的过程就是,根据那些数据来调整这个关系权重的过程。只要经历足够的数据,那么这个模型里面的权重就会稳定下来。这就是学习记忆。
当这个模型再看到一条没有结果的数据的时候,就可以根据这条数据上的特点,结合自己记忆中的权重来计算出这个结果。这就是对外反应。